主要研究方向为高功率密度永磁电机的电磁—热耦合建模与智能热管理，研究链条为：谐波损耗 → 集总参数热网络（LPTN）→ 全域温度感知 → 闭环热管理。

教育经历

• 2017.9–2023.7　东南大学　电气工程　工学博士（导师：马伟明院士）
• 2014.9–2017.3　北京航空航天大学　电气工程　工学硕士
• 2010.9–2014.7　中国矿业大学（北京）　电气工程与自动化　工学学士

工作经历

• 2023.8 至今　南京信息工程大学　自动化学院　讲师

招生

招收硕士研究生，欢迎对电机分析设计、电机损耗与温度建模、电机控制等方向感兴趣的学生加入研究。

• 邮箱：zysheng@nuist.edu.cn
• 办公地址：南京信息工程大学 自动化学院

欢迎对电机分析设计、电机损耗与温度建模、电机控制等方向感兴趣的同学联系交流。

1. Z. Sheng, D. Wang, J. Fu, J. Hu, “A Computationally Efficient Spatial Online Temperature Prediction Method for PM Machines,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2022. （SCI）

2. Z. Sheng, D. Wang, “Computationally Efficient Hybrid PM Loss Prediction Method for Surface-Mounted Permanent Magnet Machine over Entire Working Conditions,” IET Electric Power Applications, 2020. （SCI）

3. Z. Sheng, D. Wang, “Design and Analysis of a Kind of Rotor Ironless High Torque Density Machine Using Alnico Magnet,” IET Electric Power Applications, 2020. （SCI）

会议论文

1. Z. Sheng, D. Wang, J. Fu, “A Computationally Efficient Loss Prediction Method for PWM VSI Driven PM Machine over Full Working Conditions,” 2021 IEEE 12th Energy Conversion Congress & Exposition - Asia (ECCE-Asia), 2021. （EI）

2. H. Lin, Z. Sheng, D. Wang, “A Kind of Node Number Selection Method for Electrical Machine Lumped-Parameter Thermal Model Based on the Systematic Bias,” 2021 20th IEEE Intersociety Conference on Thermal and Thermomechanical Phenomena in Electronic Systems (iTherm), 2021. （EI）

高功率密度永磁电机的电磁—热耦合建模与智能热管理

研究链条（闭环）：

谐波损耗 → LPTN → 温度感知 → 热管理

四个研究方向

1. 电流谱解析 PWM 供电下电机电流/电压的频谱解析建模，为谐波损耗计算提供输入。

2. 谐波损耗解析 PWM 谐波引起的铁耗与铜耗的解析计算方法。

3. LPTN 防失配 集总参数热网络（LPTN）建模，及其在参数失配下的鲁棒性。

4. 全域温度感知 电机全域温度感知与智能热管理的闭环实现。